Tôi đã chọn tham gia đào tạo AI. Điều này có làm giảm ảnh hưởng trong tương lai của tôi không?

Nếu tất cả chúng ta bắt đầu từ chối các bài đăng của mình được sử dụng cho các mô hình đào tạo, thì điều đó có làm giảm ảnh hưởng của giọng nói và quan điểm độc đáo của chúng ta đối với các mô hình đó không? Càng ngày, các mô hình sẽ là cửa sổ chính của mọi người vào phần còn lại của thế giới. Có vẻ như những người quan tâm ít nhất về những điều này sẽ là những người có nhiều dữ liệu nhất kết thúc đào tạo hành vi mặc định của các mô hình.

Người có ảnh hưởng của người khác

Thành thật mà nói, thật khó chịu với tôi rằng người dùng Internet buộc phải từ chối đào tạo trí tuệ nhân tạo làm mặc định. Sẽ không tốt nếu sự đồng ý khẳng định là tiêu chuẩn cho các công ty AI thế hệ khi họ cạo web và bất kỳ kho dữ liệu nào khác mà họ có thể tìm thấy để xây dựng các mô hình biên giới ngày càng lớn hơn?

Nhưng, thật không may, đó không phải là trường hợp. Các công ty như Openai và Google lập luận rằng nếu việc sử dụng công bằng quyền truy cập vào tất cả các dữ liệu này đã bị lấy đi từ họ, thì không ai trong công nghệ này thậm chí sẽ có thể. Hiện tại, người dùng không muốn đóng góp cho các mô hình tổng quát bị mắc kẹt với một số quy trình từ chối trên các trang web và nền tảng truyền thông xã hội khác nhau.

Ngay cả khi bong bóng hiện tại xung quanh AI thế hệ phát ra, giống như bong bóng dotcom đã làm sau một vài năm, các mô hình cung cấp năng lượng cho tất cả các công cụ AI mới này sẽ không bị tuyệt chủng. Vì vậy, những con ma của các bài đăng trên diễn đàn thích hợp của bạn và các chủ đề phương tiện truyền thông xã hội ủng hộ cho các bản án được tổ chức mạnh mẽ sẽ sống bên trong các công cụ phần mềm. Bạn đúng khi chọn ra có nghĩa là tích cực cố gắng không được đưa vào một phần văn hóa có khả năng kéo dài.

Để giải quyết câu hỏi của bạn trực tiếp và thực tế, các quy trình từ chối này về cơ bản là vô ích trong trạng thái hiện tại của chúng. Những người từ chối ngay bây giờ vẫn đang ảnh hưởng đến mô hình. Giả sử bạn điền vào một biểu mẫu cho một trang web truyền thông xã hội để không sử dụng hoặc bán dữ liệu của bạn để đào tạo AI. Ngay cả khi nền tảng đó tôn trọng yêu cầu đó, vẫn có vô số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon với những người 19 tuổi Plucky, những người sẽ không nghĩ hai lần về việc quét dữ liệu được đăng lên nền tảng đó, ngay cả khi họ không phải là kỹ thuật. Theo nguyên tắc chung, bạn có thể cho rằng bất cứ điều gì bạn từng đăng trực tuyến đều có thể biến nó thành nhiều mô hình tổng quát.

OK, nhưng giả sử bạn thực sự có thể chặn dữ liệu của mình khỏi các hệ thống này hoặc yêu cầu nó bị xóa sau khi thực tế, sẽ làm giảm bớt tiếng nói hoặc tác động của bạn đối với các công cụ AI? Tôi đã suy nghĩ về câu hỏi này trong vài ngày, và tôi vẫn bị rách.

Một mặt, thông tin số ít của bạn chỉ là một đóng góp nhỏ vô hạn cho sự rộng lớn của bộ dữ liệu, vì vậy, giọng nói của bạn, như một nhân vật hoặc tác giả không công khai, có khả năng không ảnh hưởng đến mô hình theo cách này hay cách khác.

Từ quan điểm này, dữ liệu của bạn chỉ là một viên gạch khác trong bức tường của một tòa nhà 1.000 tầng. Và thật đáng nhớ rằng việc thu thập dữ liệu chỉ là bước đầu tiên trong việc tạo mô hình AI. Các nhà nghiên cứu dành nhiều tháng để tinh chỉnh phần mềm để có được kết quả mà họ mong muốn, đôi khi dựa vào những người lao động lương thấp để dán nhãn bộ dữ liệu và đánh giá chất lượng đầu ra để sàng lọc. Các bước này có thể tiếp tục dữ liệu trừu tượng và giảm bớt tác động cá nhân của bạn.

Ở phía đối diện, nếu chúng ta so sánh điều này với bỏ phiếu trong một cuộc bầu cử thì sao? Hàng triệu phiếu bầu được chọn trong các cuộc bầu cử tổng thống Mỹ, nhưng hầu hết các công dân và những người bảo vệ nền dân chủ đều khẳng định rằng mọi phiếu bầu đều quan trọng với nhau, với một sự kiềm chế liên tục của việc làm cho tiếng nói của bạn được nghe. Đó không phải là một phép ẩn dụ hoàn hảo, nhưng nếu chúng ta thấy dữ liệu của mình có tác động tương tự thì sao? Một tiếng thì thầm nhỏ giữa âm thanh của tiếng ồn, nhưng vẫn ảnh hưởng đến đầu ra của mô hình AI.

Tôi không hoàn toàn bị thuyết phục về lập luận này, nhưng tôi cũng không nghĩ rằng quan điểm này nên được bác bỏ hoàn toàn. Đặc biệt đối với các chuyên gia về chủ đề, những hiểu biết khác biệt và cách tiếp cận thông tin của bạn là có giá trị duy nhất cho các nhà nghiên cứu AI. Meta sẽ không trải qua rắc rối khi sử dụng tất cả những cuốn sách đó trong mô hình AI mới của mình nếu bất kỳ dữ liệu cũ nào sẽ thực hiện được.

Nhìn về tương lai, tác động thực sự mà dữ liệu của bạn có thể có đối với các mô hình này có thể sẽ truyền cảm hứng cho dữ liệu tổng hợp của Hồi giáo. Khi các công ty tạo ra các hệ thống AI tổng quát hết thông tin chất lượng để loại bỏ, họ sẽ bước vào kỷ nguyên Ouroboros của họ; Họ sẽ bắt đầu sử dụng AI thế hệ để sao chép dữ liệu của con người mà sau đó họ sẽ quay trở lại hệ thống để đào tạo mô hình AI tiếp theo để sao chép tốt hơn các phản ứng của con người. Miễn là AI tổng quát tồn tại, chỉ cần nhớ rằng bạn, với tư cách là một con người, sẽ luôn là một phần nhỏ của cỗ máy, cho dù bạn có muốn hay không.