Các chuyên gia AI nói rằng chúng tôi đang đi sai đường để đạt được AI giống con người

Theo một nhóm hàng trăm nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực này hiện đang theo đuổi trí thông minh chung nhân tạo sai cách.

Cái nhìn sâu sắc này đã được tiết lộ tại Hiệp hội vì sự tiến bộ của Hội đồng tổng thống năm 2025 của Trí tuệ Nhân tạo (AAAI) về tương lai của nghiên cứu AI. Báo cáo dài được đưa ra bởi 24 nhà nghiên cứu AI có chuyên môn từ tình trạng cơ sở hạ tầng AI đến các khía cạnh xã hội của trí tuệ nhân tạo.

Báo cáo bao gồm một điểm chính cho mỗi phần, cũng như một phần ý kiến ​​cộng đồng nơi những người được hỏi được hỏi suy nghĩ của riêng họ về phần này.

Phần về nhận thức của AI AI so với thực tế, do nhà khoa học máy tính MIT Rodney Brooks chủ trì, đã tham khảo đặc tính chu kỳ Hype của Gartner, một chu kỳ năm giai đoạn phổ biến cho sự cường điệu công nghệ. Vào tháng 11 năm 2024, Gartner đã ước tính rằng sự cường điệu cho AI thế hệ vừa vượt qua đỉnh cao và đang ở trên đường xuống, báo cáo lưu ý. 79% số người được hỏi trong phần Ý kiến ​​cộng đồng tuyên bố rằng nhận thức của công chúng hiện tại về khả năng của AI không phù hợp với thực tế của nghiên cứu và phát triển AI, với 90% nói rằng sự không phù hợp đang cản trở nghiên cứu AI 74% của số đó nói rằng các hướng dẫn của AI được thúc đẩy bởi sự cường điệu.

Trí thông minh chung nhân tạo (AGI) đề cập đến trí thông minh cấp độ con người: Trí thông minh giả thuyết của một cỗ máy diễn giải thông tin và học hỏi từ nó như một con người. AGI là một chén thánh của lĩnh vực này, với ý nghĩa đối với tự động hóa và hiệu quả trên vô số lĩnh vực và kỷ luật. Hãy xem xét bất kỳ nhiệm vụ đàn ông nào mà bạn không muốn dành nhiều thời gian để làm, từ việc lên kế hoạch cho một chuyến đi đến nộp thuế. AGI có thể được triển khai để giảm bớt gánh nặng của các nhiệm vụ vẹt, nhưng cũng xúc tác tiến trình trong các lĩnh vực khác, từ giao thông đến giáo dục và công nghệ.

Đa số đáng ngạc nhiên, 76% trong số 475 người được hỏi đã nói rằng chỉ cần mở rộng các phương pháp hiện tại với AI sẽ không đủ để mang lại AGI.

Nhìn chung, các câu trả lời cho thấy một cách tiếp cận thận trọng nhưng chuyển tiếp: Các nhà nghiên cứu AI ưu tiên an toàn, quản trị đạo đức, chia sẻ lợi ích và đổi mới dần dần, ủng hộ cho sự phát triển hợp tác và có trách nhiệm hơn là một cuộc đua hướng tới AGI, báo cáo đã viết.

Mặc dù cường điệu làm biến dạng tình trạng nghiên cứu và các cách tiếp cận hiện tại đối với AI không đưa các nhà nghiên cứu vào con đường tối ưu nhất đối với AGI, công nghệ đã tạo ra những bước nhảy vọt.

Năm năm trước, chúng ta khó có thể có cuộc trò chuyện này – AI bị giới hạn trong các ứng dụng trong đó tỷ lệ lỗi cao có thể được dung thứ, chẳng hạn như khuyến nghị sản phẩm, hoặc nơi mà lĩnh vực kiến ​​thức được đăng ký nghiêm ngặt, chẳng hạn như phân loại hình ảnh khoa học, Sau đó, khá đột nhiên trong các điều khoản lịch sử, AI chung bắt đầu làm việc và thu hút sự chú ý của công chúng thông qua các chatbot như Chats.

AI thực tế là cách xa giải quyết, báo cáo đọc và các LLM tốt nhất chỉ trả lời khoảng một nửa số câu hỏi một cách chính xác trong bài kiểm tra điểm chuẩn năm 2024. Nhưng các phương pháp đào tạo mới có thể cải thiện sự mạnh mẽ của các mô hình đó và cách tổ chức AI mới có thể tiếp tục tốt hơn hiệu suất của họ.

Tôi tin rằng giai đoạn tiếp theo trong việc cải thiện sự đáng tin cậy sẽ là sự thay thế của từng đại lý AI bằng các nhóm đại lý hợp tác liên tục kiểm tra thực tế và cố gắng giữ cho nhau trung thực, ông Kautz nói thêm. Hầu hết các công chúng cũng như cộng đồng khoa học, bao gồm cả cộng đồng các nhà nghiên cứu AI, đã đánh giá cao chất lượng của các hệ thống AI tốt nhất hiện nay; nhận thức về AI tụt lại khoảng một hoặc hai năm sau công nghệ.

AI không đi đâu cả; Rốt cuộc, chu kỳ cường điệu của Gartner không kết thúc với sự phai màu thành quên lãng, mà thay vào đó là cao nguyên năng suất của người Hồi giáo. Các đấu trường khác nhau của các trường hợp sử dụng AI có mức độ cường điệu khác nhau, nhưng với tất cả sự kêu gọi về AI, từ khu vực tư nhân, từ các quan chức chính phủ, từ chính gia đình của chúng tôi, báo cáo là một lời nhắc nhở mới mẻ rằng các nhà nghiên cứu AI đang suy nghĩ rất nghiêm trọng về tình trạng của họ. Từ cách xây dựng các hệ thống AI cho đến những cách chúng được triển khai trên thế giới, có chỗ cho sự đổi mới và cải tiến. Vì chúng tôi không quay lại một thời gian mà không có AI, nên hướng duy nhất là về phía trước.