Tôi không bị thuyết phục AI phát sinh đạo đức hiện đang tồn tại

Có tổng quát Các công cụ AI tôi có thể sử dụng có lẽ có đạo đức hơn một chút so với các công cụ khác?
Lựa chọn của người khác

Không, tôi không nghĩ bất kỳ công cụ AI tổng thể nào từ những người chơi chính có đạo đức hơn bất kỳ công cụ nào khác. Đây là lý do tại sao.

Đối với tôi, đạo đức của việc sử dụng AI thế hệ có thể được chia nhỏ đối với các vấn đề với cách các mô hình được phát triển theo cách cụ thể, cách dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng được truy cập cũng như những lo ngại liên tục về tác động môi trường của chúng. Để cung cấp năng lượng cho một công cụ tạo hình ảnh chatbot hoặc hình ảnh, cần có một lượng dữ liệu tục tĩu và các quyết định mà các nhà phát triển đã đưa ra trong quá khứ và tiếp tục tạo ra để có được kho lưu trữ dữ liệu này là đáng ngờ và bị che giấu trong bí mật. Ngay cả những gì mọi người ở Thung lũng Silicon gọi là các mô hình nguồn mở của các mô hình che giấu các bộ dữ liệu đào tạo bên trong.

Bất chấp những lời phàn nàn từ các tác giả, nghệ sĩ, nhà làm phim, người sáng tạo YouTube và thậm chí chỉ là những người dùng phương tiện truyền thông xã hội không muốn bài đăng của họ bị loại bỏ và biến thành bùn chatbot, các công ty AI thường hành xử như thể sự đồng ý từ những người tạo ra đó không cần thiết cho đầu ra của họ được sử dụng làm dữ liệu đào tạo. Một tuyên bố quen thuộc từ những người đề xuất AI là để có được lượng dữ liệu khổng lồ này với sự đồng ý của những người đã tạo ra nó sẽ quá khó sử dụng và sẽ cản trở sự đổi mới. Ngay cả đối với các công ty đã thực hiện các giao dịch cấp phép với các nhà xuất bản lớn, rằng dữ liệu của Clean Clean là một phần vô hạn của máy khổng lồ.

Mặc dù một số nhà phát triển đang làm việc trên các phương pháp để bù đắp khá nhiều người khi công việc của họ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI, nhưng các dự án này vẫn khá thích hợp các lựa chọn thay thế cho các công cụ khổng lồ chính thống.

Và sau đó là những hậu quả sinh thái. Tác động môi trường hiện tại của việc sử dụng AI tổng quát được vượt trội tương tự trên các tùy chọn chính. Mặc dù AI thế hệ vẫn đại diện cho một lát nhỏ của sự căng thẳng tổng hợp của loài người đối với môi trường, các công cụ phần mềm Gen-AI đòi hỏi nhiều năng lượng hơn để tạo và chạy so với các đối tác không tạo thành của chúng. Sử dụng chatbot cho hỗ trợ nghiên cứu là đóng góp nhiều hơn vào cuộc khủng hoảng khí hậu hơn là chỉ tìm kiếm trên web trên Google.

Có thể lượng năng lượng cần thiết để chạy các công cụ có thể được hạ xuống các phương pháp mới như mô hình mới nhất của Deepseek nhấm hành tinh.

Làm thế nào để chúng ta làm cho AI khôn ngoan hơn và đạo đức hơn là thông minh hơn và mạnh mẽ hơn?
–Galaxy Brain

Cảm ơn bạn vì câu hỏi khôn ngoan của bạn, đồng bào. Tình trạng khó khăn này có thể là một chủ đề thảo luận phổ biến trong số các công cụ AI tổ chức xây dựng hơn bạn mong đợi. Ví dụ, cách tiếp cận Hiến pháp của Anthropic đối với Claude Chatbot của mình cố gắng thấm nhuần ý thức về các giá trị cốt lõi vào máy.

Sự nhầm lẫn ở trung tâm của câu hỏi của bạn theo dõi cách chúng ta nói về phần mềm. Gần đây, nhiều công ty đã phát hành các mô hình tập trung vào các cách tiếp cận của Lý luận và Chuỗi suy nghĩ của người Hồi giáo để thực hiện nghiên cứu. Mô tả những gì các công cụ AI làm với các thuật ngữ và cụm từ giống con người làm cho ranh giới giữa con người và máy móc không cần thiết. Ý tôi là, nếu mô hình thực sự có thể lý luận và có chuỗi suy nghĩ, tại sao chúng ta không thể gửi phần mềm xuống một số đường dẫn tự giác?

Bởi vì nó không nghĩ. Những từ như lý luận, suy nghĩ sâu sắc, hiểu được tất cả những cách chỉ là cách để mô tả cách thuật toán xử lý thông tin. Khi tôi tạm dừng về đạo đức về cách các mô hình này được đào tạo và tác động môi trường, lập trường của tôi không dựa trên sự hợp nhất của các mẫu hoặc văn bản dự đoán, mà là tổng số kinh nghiệm cá nhân của tôi và niềm tin được giữ chặt chẽ.

Các khía cạnh đạo đức của đầu ra AI sẽ luôn quay trở lại đầu vào của con người. Ý định của lời nhắc của người dùng khi tương tác với chatbot là gì? Những thành kiến ​​trong dữ liệu đào tạo là gì? Làm thế nào mà các nhà phát triển dạy bot trả lời các truy vấn gây tranh cãi? Thay vì tập trung vào việc làm cho chính AI khôn ngoan hơn, nhiệm vụ thực sự trong tay đang trau dồi các thực tiễn phát triển đạo đức và tương tác người dùng hơn.