Mô hình thời tiết AI mới của Google có thể giúp dự báo 15 ngày chính xác hơn

Mô hình thời tiết AI mới của Google có thể xác định lại cách chúng ta dự đoán và chuẩn bị cho những điều kiện thay đổi.

Google DeepMind, bộ phận nghiên cứu AI của công ty tập trung vào giải quyết các vấn đề khoa học, đã công bố vào ngày 4 tháng 12 một mô hình thời tiết AI mới có tên GenCast, hứa hẹn cung cấp xác suất chính xác hơn về các điều kiện thời tiết khác nhau trước tối đa 15 ngày.

Mặc dù dự báo thời tiết thường liên quan đến các mô hình dựa trên vật lý, có thể mất hàng giờ để tính toán trên các siêu máy tính khổng lồ, nhưng Google cho biết mục tiêu của họ là đạt được độ chính xác cao hơn chỉ trong vài phút. Theo công ty, GenCast có thể tạo kịch bản dự báo 15 ngày chỉ trong 8 phút bằng cách sử dụng chip đơn vị xử lý Google Cloud Tensor.

GenCast là một phần trong bộ mô hình thời tiết được hỗ trợ bởi AI đang mở rộng của Google, bao gồm cải tiến Google Tìm kiếm và Maps với khả năng dự báo được cải thiện về lượng mưa, cháy rừng, lũ lụt và nhiệt độ cực cao.

Thông tin chi tiết về thử nghiệm mới nhất của nó đã được công bố trên tạp chí Nature.

Mặc dù mô hình AI của Google cung cấp ước tính tốt nhất về thời tiết trong tương lai, GenCast sử dụng dự báo dựa trên xác suất với 50 dự đoán trở lên về cách thời tiết có thể thay đổi và đánh giá khả năng xảy ra các tình huống đó. Công nghệ này chạy trên mô hình phổ biến, tương tự như mô hình học máy được sử dụng trong AI thế hệ.

Công ty giải thích trong một báo cáo rằng: “Chúng tôi đã đào tạo nó dựa trên dữ liệu lịch sử trong 40 năm từ (Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu), bao gồm các biến số như nhiệt độ, tốc độ gió và áp suất ở nhiều độ cao khác nhau – cho phép nó học hỏi”. tweet.

Khi dự đoán nhiệt độ cực cao, cực lạnh và tốc độ gió cao, Google cho biết GenCast vượt trội hơn các mô hình dự báo hiện tại. Nó cũng lưu ý rằng nó đưa ra “những dự đoán tốt hơn” về đường đi của các cơn bão nhiệt đới trước tối đa 5 ngày.