Máy bay không người lái Poop đang giữ cho các cống thoát ra để con người không phải

Không giống như một số máy bay không người tiêu dùng mới nhất, bay gần như tự chủ, ASIO X yêu cầu chủ yếu là kiểm soát thủ công và ở một số địa điểm rất không thể tha thứ, vì Astorino chỉ ra: Dark Air Dark, không khí có thể nhanh chóng thay đổi trong một không gian hạn chế và quản lý đường bay trên nước trong một đường ống hạn chế. Kết quả là, anh ta rời chuyến bay đến các chuyên gia: Nhà điều hành chính của chúng tôi, Thuyền trưởng Zach, có thể bay qua một số môi trường rất khó khăn.

Điều đó đang được nói, quá trình kiểm tra chính nó là đơn giản. Một ăng -ten được hạ xuống hố ga để cung cấp cường độ tín hiệu từ bộ điều khiển máy bay không người lái đến máy bay không người lái, theo Ast Astorino nói với Wired. Nhà điều hành sẽ bay máy bay không người lái từ hố ga này sang hố ga tiếp theo, quay video qua đường bay đó. Với khoảng 20 phút thời lượng pin, ASIO X có thể ghi lại khoảng 1.000 feet ống trong một chuyến bay, ghi lại không chỉ video mà cả quét và hồng ngoại, và đọc khí khi nó đi qua một phần của cống.

Theo hệ thống cũ, dữ liệu video sẽ được phân tích trong trường, với các lỗi ghi nhật ký của người vận hành máy ảnh khi chúng điều hướng qua các đường ống. Bây giờ, dữ liệu bị bắt bằng máy bay không người lái được gửi đến các nhà thầu tại Sewerai, người đã chạy nó thông qua các thuật toán được hỗ trợ AI của họ để tự động xác định các khuyết điểm. Astorino nói với tôi rằng đó là một người thay đổi trò chơi, tiết kiệm cho đội của anh ấy một lượng lớn thời gian và tiền bạc.

Chúng tôi đã thực hiện nhiều tháng thử nghiệm với video được mã hóa trong lĩnh vực từ các nhà thầu khác nhau chống lại những gì Sewerai có thể làm với cùng một cảnh quay, và mỗi lần Sewerai đã xuất sắc trong những gì nó có thể tìm thấy và viết mã chính xác. Trước đây, việc kiểm tra một phần của ống thoát nước có thể mất vài tháng, nhưng Sewerai có thỏa thuận gửi phân tích dữ liệu trở lại quận trong vòng 10 ngày; Astorino nói rằng nó thường làm như vậy trong vòng 24 giờ.

Nhóm nghiên cứu đã rất ấn tượng với gói phần mềm đến nỗi ngay cả ở những khu vực mà máy bay không người lái không thể đi và các phương pháp kiểm tra truyền thống hơn được yêu cầu là đường kính nhỏ, ví dụ, dữ liệu kết quả hiện được gửi đi để phân tích thay vì được mã hóa trong lĩnh vực này. Dữ liệu cũ có thể được xem xét nhanh chóng và phân tích lại, việc chọn các khiếm khuyết mà các nhà thầu ban đầu có thể đã bỏ lỡ tại thời điểm đó. Điều này có nghĩa là công việc sửa chữa có thể được thực hiện ở nơi cần thiết nhất, ngăn chặn các điều kiện xấu đi có thể dẫn đến các sự cố thảm khốc và tốn kém như hố chìm năm 2016.

Quận Macomb đã là người tiên phong trong lĩnh vực này. Đây là quận đầu tiên ở Michigan sử dụng sự kết hợp giữa máy bay không người lái và phần mềm AI này để kiểm tra cơ sở hạ tầng ngầm và đã giành được hai giải thưởng trong tiểu bang do suy nghĩ tiến của nó. Nhưng Vince Astorino nói với tôi rằng anh ấy và nhóm của anh ấy luôn tìm kiếm những cách mới để hiện đại hóa hoạt động. Thật khó để đếm những bước nhảy vọt về phía trước trong công nghệ xung quanh không gian này, đặc biệt là với cuộc đua AI tuyệt vời diễn ra xung quanh chúng ta. Chúng tôi giữ cho các lựa chọn của chúng tôi mở.