Meta vừa loại bỏ mẫu Llama 3.3 70B, cung cấp thêm bằng chứng cho thấy các mẫu mở tiếp tục thu hẹp khoảng cách với các đối thủ độc quyền.
Nó chỉ được phát hành ở phiên bản tham số 70B nhưng hiệu suất điểm chuẩn của nó khiến nó không thua xa Llama 3.1 405B cũ hơn và thậm chí nó còn xếp trên GPT-4o của OpenAI và Gemini Pro 1.5 của Google trong một số xếp hạng.
Mô hình mới có sẵn để tải xuống và cài đặt tại Ollama, Hugging Face hoặc tại trang Llama chính thức của Meta.
Tại sao Llama 3.3 70b lại là vấn đề lớn?
Đối với các nhà phát triển và những người muốn sử dụng mô hình AI trên máy tính của chính họ thay vì đám mây thì đây là một vấn đề lớn. Mỗi bản phát hành mới của Llama đều cho thấy các mô hình mở nhỏ có thể cạnh tranh và thậm chí đánh bại những mô hình tốt nhất còn lại như thế nào.
Meta đã không giấu giếm sự thật rằng họ coi mô hình mô hình mở là biện pháp bảo vệ tốt nhất chống lại sự lạm dụng tiềm ẩn từ các sản phẩm độc quyền.
Các model nhỏ hơn có nghĩa là người dùng có thể sử dụng card đồ họa nhỏ hơn rẻ hơn với ít VRAM hơn mà vẫn nhận được hiệu suất tốt từ AI. Chìa khóa cho khả năng sử dụng AI trên máy tính để bàn nằm ở việc nhận được phản hồi nhanh chóng. AI tốt nhất trên thế giới sẽ vô dụng nếu phải mất một giờ để đưa ra câu trả lời.
Bằng cách cũng cung cấp cho người dùng khả năng tùy chỉnh và nâng cao các mô hình Llama cơ bản, cũng có nhiều khả năng rằng mô hình mở sẽ tiếp tục theo kịp mô hình đóng về lâu dài.
Kế hoạch này dường như đang có hiệu quả vì các mô hình Llama đã được tải xuống hơn 20 triệu lần chỉ trong tháng 8 này, tăng gấp 10 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Yếu tố lớn đằng sau những con số này là mỗi lần phát hành các phiên bản Llama này đều đi kèm với việc giảm đáng kể chi phí và tăng hiệu suất cũng như khả năng.
Có gì mới ở Llama 3.3 70b?
Hôm nay là kỷ niệm một năm ngày ra mắt mẫu Gemini đầu tiên của chúng tôi! Và nó chưa bao giờ đẹp hơn thế. Hãy xem bản phát hành mới nhất của chúng tôi, Gemini-exp-1206, trong Google AI Studio và API Gemini!https://t.co/CCQwBxm8YuNgày 6 tháng 12 năm 2024
Mô hình mới hỗ trợ tám ngôn ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Hindi và tiếng Thái, đồng thời được thiết kế có chủ ý để các nhà phát triển có thể tinh chỉnh và bổ sung các khả năng hoặc ngôn ngữ bổ sung khi họ cần.
Hai điểm nổi bật từ sự thành công của các mô hình mở này. Đầu tiên, có một nhóm nhân khẩu học gồm các công ty lớn và nhỏ muốn duy trì một biện pháp kiểm soát nào đó đối với việc tích hợp sản phẩm AI của họ. Ngoài ra còn có một nhóm ngày càng tăng những người đam mê AI và các chuyên gia đang tìm cách chạy các mô hình nhỏ hơn trên phần cứng ở cấp độ người tiêu dùng khiêm tốn hơn.
Có hơn 60.000 mô hình phái sinh trên Ôm Mặt, cho thấy sức mạnh nhu cầu tinh chỉnh mô hình Llama. Ngoài ra, người dùng doanh nghiệp lớn như Goldman Sachs, Accenture và Shopify cũng đang sử dụng Llama trong nội bộ.
Phần lớn việc sử dụng của doanh nghiệp lớn đều dựa trên các phiên bản đám mây, trong khi Llama cũng đang xây dựng lượng người hâm mộ khá lớn cho các mẫu mạnh mẽ hơn của mình. Chẳng hạn, các công ty như Zoom và DoorDash đang sử dụng Llama như một phần của tổ hợp AI của họ trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm hỗ trợ khách hàng, kỹ thuật phần mềm và phân tích dữ liệu.
Suy nghĩ cuối cùng
Hệ sinh thái Llama đang phát triển này là một trò chơi thông minh của Meta. Nó không chỉ thiết lập sức mạnh của công ty về AI đa năng mà còn cung cấp một số nguồn lực tiếp thị mạnh mẽ cho sản phẩm Meta AI nội bộ của công ty.
Với hơn 350 triệu lượt tải xuống các mô hình Llama trên toàn thế giới cho đến nay, Meta hiện đã giành được vị trí vững chắc là một trong những công ty AI hàng đầu thế giới. Đó là trợ lý AI, Meta AI, vừa đạt mốc 600 triệu người dùng hàng tháng. Con số này có khả năng sẽ bùng nổ một khi Llama 4 ra mắt vào đầu năm sau như dự kiến.
Thông tin khác từ Hướng dẫn của Tom
