Khi AI bước vào lớp học, chính phủ đứng ở đâu?

AI không còn gõ cửa các lớp học của Philippines, nó đã đi vào. Từ giáo dục cơ bản đến các trường đại học, trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách học sinh học, cách giáo viên dạy và cách đưa ra quyết định. Nhưng giữa những tiếng vang của sự đổi mới, một câu hỏi quan trọng còn sót lại: Chính phủ thực sự đứng ở đâu, không chỉ trong các tuyên bố chính sách, mà trong thực tế, về các ưu tiên và trong việc bảo vệ công bằng và đạo đức?

Một cuộc cách mạng, hay chỉ là một ban nhạc công nghệ hỗ trợ?

Vào tháng 2 năm 2025, Bộ Giáo dục (DEPED) đã ra mắt Trung tâm Giáo dục Nghiên cứu AI (E-CAIR). Đóng khung như một trung tâm cho sự đổi mới, nhiệm vụ của E-Cair kéo dài hướng dẫn được cá nhân hóa, hoạch định chính sách thông tin dữ liệu và quản lý trường học hợp lý. Đó là một bước táo bạo phù hợp với sự thúc đẩy của chính phủ đối với một hệ thống giáo dục hiện đại hóa của người Hồi giáo.

Các công cụ để phát hiện sớm, hoặc rủi ro mới được ngụy trang

Lấy ví dụ, dự án Sabay của Deped (sàng lọc sử dụng hỗ trợ dựa trên AI cho trẻ nhỏ), tìm cách xác định sự chậm trễ phát triển ở người học trẻ sử dụng AI. Sáng kiến ​​hoạt động thông qua việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, quan sát của giáo viên và phụ huynh, kết quả từ các đánh giá kỹ thuật số và thậm chí có thể các tín hiệu hành vi được ghi lại thông qua đầu vào âm thanh hoặc hình ảnh. Các luồng dữ liệu này cung cấp vào các hệ thống học máy được đào tạo để phát hiện các mẫu có thể chỉ ra các vấn đề phát triển.

Tuy nhiên, đầu ra không phải là một chẩn đoán xác định. Thay vào đó, AI cung cấp các đánh giá rủi ro xác suất, về cơ bản là gắn cờ các sinh viên có thể cần đánh giá thêm bởi các chuyên gia. Tự động hóa các sàng lọc ban đầu này có thể làm giảm đáng kể sự chậm trễ trong can thiệp. Ấn tượng hơn, hệ thống được thiết kế để thích ứng theo thời gian, tinh chỉnh độ chính xác của nó thông qua dữ liệu theo chiều dọc được thu thập cho mỗi học sinh, có khả năng cho phép các chiến lược hỗ trợ chính xác hơn.

Điều này nghe có vẻ như là một bước nhảy vọt, nhưng không có cơ sở hạ tầng đủ hoặc tiếp cận với các chuyên gia, đặc biệt là ở các trường không được giám sát, các lợi ích có thể được phân phối không đồng đều. Những gì bắt đầu như một công cụ để phát hiện sớm có thể trở thành một nguồn phân loại sai nếu được sử dụng mà không cần giám sát hoặc hiểu biết thích hợp.

Nền tảng, sức mạnh và sư phạm

Sự tương tác giữa lời hứa và mối quan tâm này tiếp tục với sự tích hợp của các nền tảng do AI cung cấp, như tiến trình đọc sách và huấn luyện viên đọc của Microsoft. Các công cụ này đánh giá các kỹ năng đọc bằng cách phiên âm lời nói, xác định các vấn đề lưu loát như phát âm sai hoặc thiếu sót và đưa ra phản hồi được cá nhân hóa ngay lập tức. Giáo viên nhận được bảng điều khiển tóm tắt cả hiệu suất cá nhân và lớp học, cho phép hướng dẫn xóa mù chữ được nhắm mục tiêu nhiều hơn.

Tương tự, trợ lý AI của Khan của Học viện Khan, Khanmigo, tăng cường học tập bằng cách hướng dẫn sinh viên thông qua các khái niệm phức tạp bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó thu hút họ vào các cuộc trò chuyện, giúp tạo ra ý tưởng và thúc đẩy họ hướng tới tư duy phê phán sâu sắc hơn. Ngoài sinh viên, nó cũng cung cấp hỗ trợ cho các nhà giáo dục, đề xuất các tài liệu giảng dạy và giám sát tiến độ học tập.

Nhưng việc sử dụng rộng rãi các nền tảng thuộc sở hữu nước ngoài này đặt ra những câu hỏi quan trọng về chủ quyền, đạo đức dữ liệu và triết học giáo dục. Ai sở hữu dữ liệu được tạo ra? Ai chịu trách nhiệm khi AI ERRS? Và những giá trị nào được nhúng trong các gia sư thuật toán này?

Khi các hệ thống này được cắm vào các trường học có ít giám sát địa phương, có nguy cơ bình thường hóa các mô hình sư phạm không phản ánh bối cảnh Philippines. Về bản chất, chúng ta có thể nhập không chỉ các công cụ mà toàn bộ ý thức hệ về việc học tập nên trông như thế nào.

Ngoài ý thức hệ, còn có câu hỏi về sự phù hợp về văn hóa. Hầu hết các nền tảng AI này được thiết kế với tâm trí người học phương Tây. Thường thì đơn ngữ, bản địa kỹ thuật số và được hướng dẫn bởi các mô hình học tập cụ thể. Tuy nhiên, ở Philippines, các lớp học là đa ngôn ngữ, đa dạng trong bối cảnh học tập và bắt nguồn từ những trải nghiệm địa phương. Nếu các hệ thống AI này không được đào tạo hoặc thích nghi để phù hợp với các ngôn ngữ bản địa, phương ngữ khu vực hoặc nội dung liên quan đến văn hóa, chúng có nguy cơ củng cố loại trừ giáo dục. Nói tóm lại, các công cụ có thể là thông minh, nhưng chúng có thể không thông minh cục bộ.

Công cụ AI trong tay của học sinh

Trong khi giáo viên đang sử dụng các nền tảng AI để hướng dẫn, học sinh cũng đang khám phá các công cụ này một cách độc lập, đưa ra những thách thức mới. Tuy nhiên, việc sử dụng ngày càng tăng của họ cũng đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn trong học tập và phát triển kỹ năng dài hạn. Trong một số trường hợp, sinh viên có thể phụ thuộc quá nhiều vào AI, hoàn thành các nhiệm vụ mà không tham gia đầy đủ với tài liệu.

Một phản ứng chu đáo sẽ liên quan đến việc thiết lập các hướng dẫn quốc gia rõ ràng về cách sử dụng AI trong giáo dục. Điều này bao gồm xác định các hình thức hỗ trợ chấp nhận được, giúp các nhà giáo dục nhận ra nội dung do AI tạo và tích hợp kiến ​​thức AI vào chương trình giảng dạy. Dạy học sinh sử dụng AI một cách có trách nhiệm, không phải là sự thay thế cho nỗ lực mà là một công cụ học tập, có thể giúp đạt được sự cân bằng phù hợp.

Hiện tại, hầu hết các nỗ lực đều tập trung vào đổi mới và cơ sở hạ tầng. Các cuộc thảo luận xung quanh việc sử dụng đạo đức và thực tiễn có trách nhiệm đang nổi lên nhưng vẫn còn hạn chế.

Tốc độ quan liêu so với khoảng cách hệ thống

Lời hứa của AI mở rộng ra ngoài lớp học vào bộ máy hành chính của giáo dục. E-CAIR hình dung AI giúp dự đoán xu hướng đăng ký, xác định sinh viên có nguy cơ bỏ học, tối ưu hóa phân phối tài nguyên và tự động hóa các tác vụ thường xuyên như tạo báo cáo hoặc xử lý ứng dụng. Về lý thuyết, điều này có nghĩa là giáo viên có thể dành nhiều thời gian hơn để giảng dạy và ít thời gian bị chôn vùi trong giấy tờ.

Tuy nhiên, một lần nữa, thực tế được xếp lớp. Nhiều trường học, đặc biệt là ở khu vực nông thôn, thiếu cơ sở hạ tầng để thậm chí bắt đầu thực hiện các hệ thống này. Nếu không đầu tư đầy đủ vào phần cứng, kết nối và đào tạo giáo viên, Vịnh giữa các trường sẽ chỉ mở rộng. Hiệu quả, trong bối cảnh này, trở thành một đặc quyền.

Những động thái yên tĩnh trong giáo dục đại học

Trong khi phần lớn sự chú ý của quốc gia là trên các chương trình giáo dục cơ bản của Deped, các tổ chức giáo dục đại học cũng đang khám phá hội nhập AI. Đại học Open Open (UPou) của Đại học Philippines nổi bật với cách tiếp cận chủ động. Năm 2024, nó đã ban hành một số hướng dẫn học tập đầu tiên của Đông Nam Á về việc sử dụng AI đạo đức và có trách nhiệm. Học tập phân tích, phân loại AI-hỗ trợ và các con đường chương trình giảng dạy tùy chỉnh đang dần được khám phá trong khuôn khổ quyền của sinh viên và tính toàn vẹn của tổ chức.

Tuy nhiên, ngoài các tổ chức tiên phong như UPou, hầu hết các trường đại học đều thiếu một chiến lược mạch lạc cho việc áp dụng AI. Đánh giá của Hội đồng Giáo dục về Chương trình giảng dạy tiền dịch vụ để kết hợp kiến ​​thức AI là một bước đi đúng hướng, nhưng sự thay đổi hệ thống vẫn khó nắm bắt. Động lực là có nhưng không có sự phối hợp quốc gia, rủi ro tiến bộ trở nên bị cô lập và không đồng đều.

Học hỏi từ thế giới: Những quốc gia khác đang làm gì

Trên bình diện quốc tế, nhiều chính phủ đã thực hiện một cách tiếp cận chủ động để quản lý giao điểm của AI và giáo dục, một cách tiếp cận Philippines có thể rút ra các bài học từ đó.

Phát triển kiến ​​thức AI đã là một chiến lược quan trọng. Các quốc gia như Hàn Quốc nhằm mục đích kết hợp AI vào chương trình giảng dạy ở tất cả các cấp vào năm 2025, trong khi Singapore đang đầu tư vào các chương trình đào tạo để giáo viên xây dựng sự tự tin và hiểu biết về các công cụ AI. Nhật Bản thực hiện một con đường khác bằng cách khuyến khích việc sử dụng các lỗi AI làm cơ hội học tập, nuôi dưỡng tư duy phê phán thay vì chấp nhận mù các đầu ra thuật toán.

Ở cấp độ chiến lược hơn, các quốc gia như Trung Quốc, Anh và Ấn Độ đã kết hợp AI trong giáo dục trong các chiến lược AI quốc gia rộng lớn hơn của họ. Chính phủ đã ủng hộ điều này với tài trợ công cộng cho nghiên cứu và cơ sở hạ tầng AI. Australia và New Zealand, trong khi đó, cung cấp các hướng dẫn quốc gia trong khi trao quyền cho các trường học với quyền tự chủ thực hiện.

Việc áp dụng các mô hình này ở Philippines sẽ yêu cầu thích ứng phù hợp. Sự chênh lệch cơ sở hạ tầng địa phương phải được giải quyết để tránh sự phân chia kỹ thuật số. Các sáng kiến ​​biết chữ AI quốc gia cũng phải xem xét đa ngôn ngữ, sắc thái văn hóa và những hạn chế trong các hệ thống đào tạo giáo viên. Tuy nhiên, nhiều nguyên tắc như rõ ràng về đạo đức, hoạch định chính sách bao gồm và đầu tư vào đào tạo giáo viên có thể hướng dẫn các nhà hoạch định chính sách địa phương hướng tới một chương trình nghị sự AI mạch lạc và công bằng hơn.

Các quy tắc bất thành văn và con đường phía trước

Với số lượng ngày càng tăng của các sáng kiến ​​do AI cung cấp trong giáo dục, chính phủ Philippines cần một khuôn khổ toàn diện, có thể thi hành để hướng dẫn thực hiện. Chẳng hạn, các chương trình thí điểm làm tiêu đề, nhưng điều gì xảy ra sau khi giai đoạn thí điểm kết thúc? Ai đảm bảo rằng các tiêu chuẩn đạo đức được đáp ứng trên tất cả các khu vực? Và ai bị buộc phải chịu trách nhiệm khi các hệ thống AI thất bại hoặc gây hại?

Đây không chỉ là những mối quan tâm về kỹ thuật hoặc thủ tục, mà họ tấn công vào cốt lõi của quản trị dân chủ trong giáo dục. Khi các công cụ AI được sử dụng để theo dõi hiệu suất của sinh viên, phân bổ tài nguyên hoặc định hình cách học được phân phối, các giá trị như minh bạch, tính bao gồm và trách nhiệm không phải là tùy chọn; Họ phải là cơ bản.

Những nỗ lực đang được tiến hành trong cơ quan lập pháp để hiện đại hóa giáo dục và trang bị cho lực lượng lao động các kỹ năng kỹ thuật số thiết yếu cho một xã hội ngày càng điều khiển AI. Các đề xuất đang được xem xét để nhúng các kỹ năng kỹ thuật số và đào tạo công nghệ trực tiếp vào chương trình giảng dạy quốc gia từ các cấp nền tảng. Mục tiêu là đảm bảo sinh viên được chuẩn bị cho một tương lai bị ảnh hưởng đáng kể bởi trí tuệ nhân tạo.

Đồng thời, cũng có sự tập trung đáng kể vào chuyển đổi kỹ thuật số. Một nhà vô địch sáng kiến ​​dành riêng cho giáo dục AI cho nhân viên chính phủ. Điều này nhằm mục đích đảm bảo rằng các nhà hoạch định chính sách và những người thực hiện các công nghệ mới có sự hiểu biết vững chắc về các công cụ AI và ý nghĩa của chúng. Một đề xuất khác nhấn mạnh sự tích hợp của kiến ​​thức kỹ thuật số và AI trong toàn bộ hệ thống giáo dục cơ bản. Nỗ lực này đặc biệt tập trung vào việc giải quyết các khoảng trống kỹ năng hiện có và thúc đẩy quyền truy cập công bằng vào kiến ​​thức kỹ thuật số.

Các đề xuất lập pháp này nhấn mạnh một sự công nhận ngày càng tăng rằng việc tích hợp thành công AI không chỉ đòi hỏi cơ sở hạ tầng công nghệ mà còn quản trị mạnh mẽ, các chương trình đào tạo toàn diện và khuôn khổ đạo đức được xác định rõ.

Tuy nhiên, giữa những câu hỏi và nghi ngờ ngày càng tăng, có lý do cho sự lạc quan. Các quốc gia khác đã chỉ ra rằng có thể tích hợp AI trong giáo dục về mặt đạo đức, công bằng và hiệu quả. Philippines không cần phải phát minh lại bánh xe, nó cần ý chí chính trị để điều chỉnh các thực tiễn tốt nhất toàn cầu với thực tế địa phương. Thách thức thực sự không phải là công nghệ, mà là cách chúng ta chọn định hình nó.

Lời của aljhelyn piador
Cũng được xuất bản trên tạp chí Gadgets Tập 25 Số 10

Có liên quan