Giám sát não có thể là tương lai dystopian của công việc

Bất chấp tất cả sự chú ý đến các công nghệ làm giảm vai trò thực hành của con người trong công việc-chẳng hạn như xe tự lái, công nhân robot, trí tuệ nhân tạo, v.v. Vai trò tại nơi làm việc.

Thần kinh học là nghiên cứu về hành vi của con người trong khi thực hiện các hoạt động trong thế giới thực, bao gồm cả tại nơi làm việc. Nó liên quan đến việc ghi lại hoạt động não của một người trong các tình huống khác nhau hoặc trong khi hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định để tối ưu hóa hiệu suất nhận thức. Ví dụ, thần kinh học có thể theo dõi nhân viên khi họ học tài liệu mới để xác định khi nào họ đã thành thạo nó. Nó cũng có thể giúp theo dõi sự mệt mỏi trong nhân viên trong các vai trò đòi hỏi sự cảnh giác tối ưu và xác định khi nào họ cần được giải tỏa.

Cho đến nay, nghiên cứu về thần kinh học chỉ có thể được tiến hành trong môi trường phòng thí nghiệm lâm sàng được kiểm soát cao bằng cách sử dụng các thủ tục xâm lấn. Nhưng các tiến bộ kỹ thuật hiện làm cho công việc này có thể trong các thiết lập trong thế giới thực với các thiết bị không xâm lấn, có thể đeo. Thị trường cho công nghệ thần kinh này – được định nghĩa là bất kỳ công nghệ nào giao diện với hệ thống thần kinh – được dự đoán sẽ tăng lên 21 tỷ đô la Mỹ vào năm 2026 và sẵn sàng định hình cuộc sống hàng ngày của công nhân trong nhiều ngành công nghiệp trong những năm tới.

Nhưng tiến bộ này không đến mà không có rủi ro.

Trong công việc của tôi là một kỹ sư y sinh và bác sĩ y tế nghề nghiệp, tôi nghiên cứu cách cải thiện sức khỏe, sức khỏe và năng suất của người lao động. Công nghệ thần kinh thường tập trung vào cách người lao động có thể sử dụng các công nghệ giám sát não có thể đeo để cải thiện chức năng và hiệu suất của não trong các nhiệm vụ. Nhưng thần kinh học cũng có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về trải nghiệm của con người trong công việc và điều chỉnh các nhiệm vụ và thủ tục cho người đó, chứ không phải theo cách khác.

Nắm bắt hoạt động của não

Hai thiết bị đeo thần kinh được sử dụng phổ biến nhất nắm bắt hoạt động của não theo những cách khác nhau. Điện não đồ, hoặc EEG, các biện pháp thay đổi hoạt động điện bằng cách sử dụng các điện cực được gắn vào da đầu. Quang phổ gần hồng ngoại chức năng, hoặc FNIRS, các biện pháp thay đổi trong hoạt động trao đổi chất. Nó làm điều này bằng cách truyền ánh sáng hồng ngoại qua hộp sọ để theo dõi lưu lượng máu.

Cả hai phương pháp đều có thể theo dõi hoạt động của não trong thời gian thực vì nó đáp ứng các tình huống khác nhau, chẳng hạn như một nhiệm vụ làm việc áp suất cao hoặc nhiệm vụ khó khăn. Ví dụ, một nghiên cứu sử dụng FNIRS để theo dõi hoạt động não của những người tham gia vào một nhiệm vụ chú ý kéo dài 30 phút đã chứng kiến ​​sự khác biệt đáng kể về thời gian phản ứng giữa đầu và kết thúc nhiệm vụ. Điều này có thể rất quan trọng trong các vai trò liên quan đến an ninh và an toàn đòi hỏi sự chú ý bền vững, chẳng hạn như kiểm soát viên không lưu và cảnh sát viên.

https://images.theconversation.com/files/638315/original/file-20241212-15-507yy8.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=30&auto=format&w=600&h=400&fit=crop&dpr=2 1200w, https://images.theconversation.com/files/638315/original/file-20241212-15-507yy8.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=15&auto=format&w=600&h=400&fit=crop&dpr=3 1800w, https://images.theconversation.com/files/638315/original/file-20241212-15-507yy8.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=45&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=1 754w, https://images.theconversation.com/files/638315/original/file-20241212-15-507yy8.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=30&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=2 1508w, https://images.theconversation.com/files/638315/original/file-20241212-15-507yy8.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=15&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=3 2262w" alt="Người đội mũ EEG, ngồi ở bàn làm việc trước máy tính"/>

Thần kinh học cũng nghiên cứu làm thế nào kích thích não có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động của não. Chúng bao gồm các công nghệ điều trị thần kinh như kích thích điện xuyên sọ, hoặc TES; kích thích từ xuyên sọ, hoặc TMS; hoặc kích thích siêu âm tập trung, hoặc FUS. Ví dụ, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng TE trong khi học một nhiệm vụ đào tạo nhận thức có thể dẫn đến những cải thiện ngay lập tức về hiệu suất vẫn tồn tại ngay cả vào ngày hôm sau. Một nghiên cứu khác cho thấy TES cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất trong các nhiệm vụ liên quan đến các kỹ năng vận động, với các ứng dụng tiềm năng trong đào tạo kỹ năng phẫu thuật, nhiệm vụ quân sự và hiệu suất thể thao.

Câu hỏi đạo đức cao

Việc sử dụng công nghệ thần kinh ở nơi làm việc có ý nghĩa toàn cầu và cổ phần cao. Những người ủng hộ nói rằng công nghệ thần kinh có thể khuyến khích tăng trưởng kinh tế và sự cải thiện của xã hội. Những người chống lại công nghệ thần kinh cảnh báo rằng nó có thể thúc đẩy sự bất bình đẳng và làm suy yếu nền dân chủ, trong số những hậu quả chưa biết khác có thể xảy ra.

Mở ra một kỷ nguyên mới của giám sát não cá nhân và tăng cường đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức. Trả lời những câu hỏi đó đòi hỏi tất cả các bên liên quan – công nhân, chuyên gia y tế nghề nghiệp, luật sư, quan chức chính phủ, nhà khoa học, nhà đạo đức và những người khác – để giải quyết chúng.

https://images.theconversation.com/files/638316/original/file-20241212-15-vl6dle.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=30&auto=format&w=600&h=401&fit=crop&dpr=2 1200w, https://images.theconversation.com/files/638316/original/file-20241212-15-vl6dle.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=15&auto=format&w=600&h=401&fit=crop&dpr=3 1800w, https://images.theconversation.com/files/638316/original/file-20241212-15-vl6dle.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=45&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=1 754w, https://images.theconversation.com/files/638316/original/file-20241212-15-vl6dle.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=30&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=2 1508w, https://images.theconversation.com/files/638316/original/file-20241212-15-vl6dle.jpg?ixlib=rb-4.1.0&q=15&auto=format&w=754&h=503&fit=crop&dpr=3 2262w" alt="Ngón tay chỉ vào đọc điện não đồ"/>

Ví dụ, dữ liệu hoạt động não của một cá nhân nên được bảo vệ như thế nào? Có lý do để nghi ngờ rằng dữ liệu hoạt động của não sẽ không được đề cập bởi Đạo luật về trách nhiệm và trách nhiệm bảo hiểm y tế, hoặc HIPAA, bởi vì nó không được coi là dữ liệu y tế hoặc y tế. Các quy định riêng tư bổ sung có thể cần thiết.

Ngoài ra, các nhà tuyển dụng có quyền yêu cầu người lao động tuân thủ việc sử dụng các thiết bị thần kinh không? Đạo luật không phân biệt đối xử thông tin di truyền năm 2008 ngăn chặn sự phân biệt đối xử với người lao động dựa trên dữ liệu di truyền của họ. Luật tương tự có thể giúp bảo vệ những người lao động từ chối cho phép thu thập thông tin não của họ bị sa thải hoặc từ chối bảo hiểm.

Bảo vệ công nhân

Công nghệ thần kinh dữ liệu thu thập có thể được sử dụng theo cách giúp hoặc làm tổn thương người lao động và khả năng lạm dụng là rất đáng kể.

Người sử dụng lao động có thể sử dụng công nghệ thần kinh để chẩn đoán các bệnh liên quan đến não có thể dẫn đến điều trị y tế mà còn phân biệt đối xử. Họ cũng có thể theo dõi cách các công nhân cá nhân phản ứng với các tình huống khác nhau, thu thập những hiểu biết về hành vi của họ có thể ảnh hưởng xấu đến việc làm hoặc tình trạng bảo hiểm của họ.

Giống như máy tính và internet đã biến đổi cuộc sống, các công nghệ thần kinh tại nơi làm việc có thể mang lại những thay đổi sâu sắc hơn nữa trong những thập kỷ tới. Các công nghệ này có thể cho phép tích hợp liền mạch hơn giữa bộ não của công nhân và môi trường làm việc của họ, cả hai đều tăng cường năng suất đồng thời làm tăng nhiều vấn đề về thần kinh.

Đưa tất cả các bên liên quan vào cuộc trò chuyện có thể giúp đảm bảo mọi người được bảo vệ và tạo ra môi trường làm việc an toàn hơn nhằm giải quyết các thách thức của ngày mai.

Paul Brandt-Rauf, Giáo sư và Trưởng khoa Kỹ thuật Y sinh, Đại học Drexel

Bài viết này được tái bản từ cuộc trò chuyện theo giấy phép Creative Commons. Đọc bài viết gốc.