Chatbot trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Openai – cùng với Giải pháp thay thế tốt nhất Giống như Google Gemini, Microsoft Copilot và Anthropic's Claude – đều là những ví dụ về các mô hình AI thế hệ.

Sử dụng công nghệ AI tổng quát đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống cá nhân và chuyên nghiệp của nhiều người. Nhưng AI tổng quát (thường được viết tắt là Genai) thực sự có nghĩa là gì, điều gì phân biệt nó với các loại trí tuệ nhân tạo khác, và nó hoạt động như thế nào? Bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho tất cả những câu hỏi dưới đây – tất nhiên là giả sử bạn chưa hỏi TATGPT.

AI tổng quát là gì?

Có nguy cơ gây nguy hiểm cho thẻ Guild của các nhà báo của tôi, có vẻ phù hợp trong trường hợp này để ném vào TATGPT để định nghĩa về AI tổng thể:

AI thế hệ là một loại trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm nhạc hoặc mã bằng cách học các mẫu từ dữ liệu hiện có.

(Tín dụng hình ảnh: Midjourney)

Hoặc, đặt thậm chí còn ngắn gọn hơn: Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung.

Mặc dù việc sử dụng biểu thức 'AI tổng quát' là tương đối gần đây, nhưng khái niệm này đã xuất hiện trong khoảng ba phần tư thế kỷ – nhà khoa học máy tính Arthur Samuel đã phổ biến thuật ngữ 'học máy' vào những năm 1950, có thể được coi là một tổ tiên đối với AI.

Mặc dù nghiên cứu và tiến bộ đã được thực hiện trong nhiều thập kỷ, AI tổng quát như chúng ta biết nó đã đạt được những bước tiến lớn nhất của nó chỉ một thập kỷ trước, nhờ sự phát triển của các mạng lưới đối nghịch (Gans, như được đề cập trong định nghĩa trên) của Kỹ sư Ian Goodfellow.

Điều này đã được theo dõi chặt chẽ vào năm 2017 bởi sự giới thiệu của các nhà khoa học tại Google của 'Kiến trúc máy biến áp', là cơ sở cho các công cụ AI thế hệ được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.

Một số ví dụ về AI thế hệ là gì?

(Tín dụng hình ảnh: Shutterstock)

Nếu bạn đã sử dụng một công cụ chatbot phổ biến như Chatgpt, Gemini, Copilot hoặc Claude, thì bạn đã sử dụng AI thế hệ. Vì vậy, đó là bất cứ khi nào bạn đã hỏi nó cho các đề xuất nhà hàng, giúp một bài luận hoặc một lá thư mẫu để phàn nàn với chủ nhà của bạn.

Việc sử dụng của nó bao gồm từ niềm vui vô hại (nghĩ ra các bài thơ và bài hát gốc hoặc hình ảnh tưởng tượng), đến chuyên nghiệp (tạo ra các bài thuyết trình, thiết kế nguyên mẫu sản phẩm, chiến lược) và tất cả các cách để có khả năng cứu cánh (khám phá thuốc).

Nhiều xu hướng truyền thông xã hội – chẳng hạn như Hình dung con số hành động của chính bạn hoặc Biến con chó của bạn thành con người – là một sản phẩm của AI tổng quát.

Tuy nhiên, AI tổng quát cũng đã được sử dụng cho nhiều phương tiện bất chính hơn. Deepfakes từng truyền bá thông tin sai lệch, làm hỏng danh tiếng của mọi người hoặc Tạo hình ảnh 'khỏa thân' cho các vụ lừa đảo sextationlà một lý do tại sao sự phổ biến của AI thế hệ lo lắng rất nhiều người; Đặc biệt là khi công nghệ trở nên thuyết phục và dễ sử dụng hơn bao giờ hết.

AI thế hệ hoạt động như thế nào?

Đừng lo lắng-Tôi sẽ không khám phá độ sâu của mô hình xác suất và đầu ra chiều cao ở đây. Trên thực tế, trong các thuật ngữ rất đơn giản, bạn có thể nghĩ về các mô hình AI tổng quát thực hiện hai chức năng cốt lõi.

Công việc đầu tiên của họ là học các mẫu từ các bộ dữ liệu khổng lồ. Các bộ dữ liệu này bao gồm văn bản, hình ảnh, trang web, mã và bất cứ thứ gì khác có thể được đưa vào mô hình; Điều này thường được gọi là 'đào tạo'.

Mô hình AI sau đó xác định các mẫu trong dữ liệu đó, có được kiến thức và hiểu biết hiệu quả. Ví dụ, nếu mô hình được cho ăn 100 tiểu thuyết kinh dị vĩ đại nhất từng được viết, nó sẽ tham khảo chéo dữ liệu để rút ra cấu trúc, ngôn ngữ, chủ đề và các thiết bị kể chuyện phổ biến cho những cuốn sách đó.

Tiếp theo, nó áp dụng rằng đào tạo để tạo ra một cái gì đó hoàn toàn mới. Vì vậy, khi bạn Yêu cầu Chatgpt lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của bạnnó lấy tất cả thông tin mà nó đã thu thập và sử dụng một cái gì đó gọi là 'phân phối xác suất đã học' để đưa ra phản hồi.

Một video được tạo bởi Kling AI https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD-480-80.gif 480w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD-650-80.gif 650w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD-970-80.gif 970w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD-1024-80.gif 1024w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD-1200-80.gif 1200w" sizes="(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)" loading="lazy" data-original-mos="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD.gif" data-pin-media="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/tKnurrgZwSZhYJ22RnveLD.gif"/>

(Tín dụng hình ảnh: Kling AI / Lloyd Coombes)

Trong trường hợp đây là một phản hồi bằng văn bản, nó thực hiện điều này bằng cách làm việc trên cơ sở từng từ, sử dụng dữ liệu thu được của nó để chọn từ tiếp theo thích hợp nhất của câu. Hoặc đối với hình ảnh, các công cụ AI tổng quát sử dụng các mô hình dựa trên máy biến áp có màu sắc và bố cục của vô số hình ảnh thật mà nó đã thấy. Yêu cầu Midjourney tạo ra một bộ truyện tranhví dụ, và có khả năng xem xét tất cả các mẫu mà trước đây nó đã được đào tạo để tạo ra một cái gì đó phù hợp chính xác.

Hai thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho nhau, có thể hơi khó hiểu. AI là một thuật ngữ ô để bao gồm tất cả các hình thức trí tuệ nhân tạo. AI thế hệ nằm dưới chiếc ô đó, nhưng đề cập cụ thể đến các công cụ AI tạo ra nội dung.

Một minh họa đáng chú ý về sự khác biệt là máy tính chơi cờ của IBM Deep Blue, nổi tiếng đã đánh bại Garry Kasparov-một trong những người chơi cờ vua vĩ đại nhất trong lịch sử-vào năm 1997. Máy tính được xây dựng bằng cách gọi là AI tượng trưng để tìm hiểu, đánh giá các trò chơi và đưa ra quyết định chiến lược, nhưng sẽ không được phân loại.

Một ví dụ phổ biến khác của AI không tạo tài sản là AI phân biệt đối xử. Điều này được sử dụng trong phần mềm nhận dạng khuôn mặt nhóm ảnh cùng nhau trong album ảnh của điện thoại thông minh của bạn hoặc phân biệt các email spam và ẩn chúng khỏi hộp thư đến của bạn.

Vì vậy, trong khi các chatbot như Chatgpt, Copilot và Gemini chắc chắn nằm dưới chiếc ô AI lớn, chúng được phân loại chính xác hơn là các mô hình AI tổng quát.

(Tín dụng hình ảnh: Shutterstock)

Những thách thức của AI thế hệ

Mặc dù chúng tôi đã chạm vào việc sử dụng độc hại AI tổng quát ở trên, những nhược điểm khác của AI tổng quát là một sản phẩm không thể thiếu của cách thức hoạt động của công nghệ. Những mô hình này chỉ tốt như thông tin mà chúng được đào tạo. Dù bạn có tin hay không, có khá nhiều thông tin sai lầm, sai lệch hoặc sai lầm rõ ràng trên internet – tất cả đều có thể được đưa vào quỹ đạo của Chatbot và sau đó được lấy lại như là sự thật. Những lỗi này cũng có thể được gọi là.'ảo giác'.

Vì lý do tương tự, các mô hình AI tổng quát cũng có thể rơi vào bẫy của việc tái khẳng định các thành kiến hoặc khuôn mẫu. Theo một ví dụ được đưa ra bởi chính Chatgpt: Các mô hình văn bản với hình ảnh thường liên kết các ngành nghề như 'y tá' với phụ nữ và 'CEO' với nam giới.

Các tổ chức học thuật đã kéo tóc ra trong việc cố gắng đối phó với các sinh viên bằng cách sử dụng TATGPT và muốn viết các bài tiểu luận và luận văn. Trong khi những thách thức mà nó đặt ra cho các ngành công nghiệp sáng tạo – AI có thể tạo ra thực sự làm cho các nhà văn, diễn viên, nhạc sĩ và nghệ sĩ hoàn toàn không cần thiết? – là một nguồn tranh luận vĩnh viễn.

Thêm từ hướng dẫn của Tom

Quay lại máy tính xách tay

Hiển thị nhiều hơn

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.

Sign up for Newsletter

Review sản phẩm

AI tổng quát là gì? Mọi thứ bạn cần biết