Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm điều khiển AI và chatbot sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn của người dùng bằng cách rút thông tin từ web và cung cấp các nguồn được trích dẫn trong các câu trả lời của nó.

Tương tự như tìm kiếm Chatgpt, mô hình kết hợp một công cụ tìm kiếm truyền thống với trợ lý AI, đưa ra câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi các tài liệu tham khảo.

Khởi nghiệp được thành lập vào năm 2022 bởi một nhóm các chuyên gia AI và máy học – Aravind Srinivas, Andy Konwinski, Denis Yarats và Johnny Ho – ở San Francisco, với sứ mệnh “dân chủ hóa việc tiếp cận kiến thức”.

Mô hình Chatbot nhằm mục đích cho bất cứ ai học và khám phá các chủ đề bằng cách cung cấp câu trả lời rõ ràng, súc tích thay vì chỉ liên kết.

Được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư nổi tiếng (bao gồm hỗ trợ từ người sáng lập Amazon Jeff Bezos), Perplexity đã nhanh chóng nổi lên như một người thách thức đáng chú ý trong thị trường tìm kiếm do Google thống trị.

Tính đến giữa năm 2024, nó đã có khoảng 15 triệu người dùng và đã trả lời hàng trăm triệu truy vấn

Điểm chính

Thiết bị được hỗ trợ

Trang chủ Perplexity hiển thị trường nhập văn bản tìm kiếm chính — (Tín dụng hình ảnh: Sự bối rối)

Perplexity AI được thiết kế để có thể truy cập trên nhiều nền tảng để đảm bảo người dùng có thể tham gia với khả năng tìm kiếm và trợ lý tìm kiếm AI của mình trên hầu hết các thiết bị. Đây là sự cố của các nền tảng được hỗ trợ:

Trình duyệt web: Bạn có thể truy cập trực tiếp AI Perplexity thông qua các trình duyệt web trên máy tính để bàn, máy tính xách tay, máy tính bảng và điện thoại thông minh bằng cách truy cập trang web chính thức của họ, Perplexity.ai.

Mở rộng chrome: Nếu bạn thích tích hợp trình duyệt, bạn có thể tải xuống tiện ích mở rộng trình duyệt từ cửa hàng trang web Chrome và sử dụng các tính năng của AI trực tiếp từ trình duyệt của bạn.

macos: Perplexity đã giới thiệu một ứng dụng gốc cho macOS, yêu cầu MacOS 13.0 trở lên, có sẵn để tải xuống từ Mac App Store.

Di động: Perplexity cung cấp một ứng dụng iPhone, tương thích với các thiết bị iPhone và iPad chạy iOS 13.0 trở lên. Ứng dụng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Tây Ban Nha. Người dùng trên Android có thể tải xuống ứng dụng Perplexity từ cửa hàng Google Play.

Thiết bị sắp tới: Deutsche Telekom, công ty mẹ của T-Mobile, đã công bố phát triển một “điện thoại AI” được cung cấp bởi Perplexity Assistant, một thiết bị có khả năng điều khiển bằng giọng nói, cho phép bạn thực hiện các nhiệm vụ như đặt chuyến bay và đặt chỗ mà không cần nhiều ứng dụng. Điện thoại AI được dự đoán sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2025.

Các tính năng chính

(Tín dụng hình ảnh: AI bối rối)

Perplexity AI cung cấp một loạt các tính năng khiến nó khác biệt với các công cụ tìm kiếm tiêu chuẩn và làm cho trải nghiệm tương tác hơn.

Bạn có thể đặt câu hỏi bằng tiếng Anh đơn giản (hoặc các ngôn ngữ được hỗ trợ khác) và sự bối rối trả lời với câu trả lời hoặc giải thích trực tiếp, thay vì chỉ là một danh sách các liên kết như bạn có thể nhận được với tìm kiếm của Google. Các câu trả lời được đặt theo một cách trò chuyện, tương tự như tương tác với một trợ lý có kiến thức. Điều này làm cho việc tìm kiếm nhiều cuộc trò chuyện và trực quan hơn.

Các trích dẫn nội tuyến hỗ trợ câu trả lời của Perplexity. Chúng xuất hiện dưới dạng chú thích có thể nhấp vào dẫn đến nội dung web gốc. Kiểu minh bạch này cho phép bạn kiểm tra thực tế và đọc thêm trong khi cũng xây dựng niềm tin và thu hẹp khoảng cách giữa các câu trả lời do AI tạo ra và thông tin có thẩm quyền.

Giao diện rất hữu ích ở chỗ nó hỗ trợ các truy vấn tiếp theo trong một luồng khuyến khích tìm kiếm trò chuyện. Sau khi bạn nhận được câu trả lời, bạn có thể theo dõi một câu hỏi liên quan hoặc làm rõ điều gì đó.

Perplexity nhớ lại bối cảnh cho trải nghiệm tìm kiếm dựa trên hộp thoại, một cái gì đó giúp tinh chỉnh kết quả, đó là một sự khác biệt khác giữa AI Perplexity và tìm kiếm truyền thống; Về cơ bản, bạn có thể có một cuộc trò chuyện qua lại với công cụ tìm kiếm, khoan sâu hơn vào một chủ đề.

Tìm kiếm tập trung có thể được thực hiện trên các nguồn hoặc miền cụ thể. Chẳng hạn, bạn có thể cho phép các chế độ ưu tiên các nguồn học thuật, trang web tin tức hoặc thậm chí các diễn đàn cộng đồng như Reddit.

Và các tính năng nghiên cứu sâu sắc của Perplexity cung cấp cho bạn nhiều hơn nữa về bất kỳ chủ đề nào. Tính linh hoạt này giúp điều chỉnh kết quả cho bản chất của truy vấn – ví dụ như nghiên cứu thông tin học thuật so với nhận được ý kiến công chúng.

Tạo tài khoản miễn phí cho phép bạn tìm kiếm lịch sử trò chuyện và các cuộc trò chuyện trong quá khứ. Điều này rất hữu ích nếu bạn muốn xem lại các câu trả lời trước đó hoặc xây dựng trên các truy vấn trước đó. Mặc dù các tính năng tìm kiếm có thể được sử dụng mà không cần nó, việc tạo tài khoản giúp AI tạo ra một cơ sở kiến thức cá nhân của các câu hỏi được trả lời.

Khả năng tiếp cận

(Tín dụng hình ảnh: AI bối rối)

Perplexity hoạt động trên mô hình freemium, có nghĩa là các khả năng nâng cao có sẵn thông qua Perplexity Pro ($ 20 mỗi tháng).

Người dùng Pro có thể truy cập các mô hình AI mạnh mẽ hơn và các công cụ bổ sung. Đáng chú ý, các thuê bao Pro có thể chọn hoặc sử dụng nhiều mô hình cơ bản-bao gồm GPT-4 của Openai, Claude của Anthropic, Meta's Llama 2 và các mô hình nội bộ của Perplexity-để xem các quan điểm khác nhau hoặc câu trả lời được cải thiện.

Người dùng Pro cũng nhận được giới hạn sử dụng cao hơn và phản hồi nhanh hơn. Ngoài ra, Pro cho phép tính năng “Tệp tải lên”: Bạn có thể tải lên các tài liệu (PDF, từ, hình ảnh, v.v.) và đặt câu hỏi về nội dung của họ, pha trộn dữ liệu nội bộ với tìm kiếm web. Điều này rất mạnh mẽ để phân tích các báo cáo hoặc bộ dữ liệu bên cạnh thông tin trực tuyến.

Ngoài trò chuyện và tìm kiếm

(Tín dụng hình ảnh: Sự bối rối)

Sự bối rối không chỉ giới hạn trong các truy vấn. Mô hình cũng có khả năng tạo nội dung dưới dạng khác nhau. Ví dụ: nó có thể hỗ trợ viết các bản nháp hoặc tạo các trang, các tài liệu có thể chia sẻ, biên dịch các câu trả lời và nguồn về một chủ đề (hữu ích cho các báo cáo nghiên cứu hoặc thuyết trình).

Hình ảnh cũng có thể được tạo trên nền tảng thông qua các mô hình tích hợp (như Dall · E và khuếch tán ổn định) để tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc.

Để tăng cường tính hữu dụng, Perplexity đã tung ra các trung tâm tìm kiếm chuyên dụng. Vào cuối năm 2024, nó đã ra mắt một tính năng mua sắm (được hỗ trợ bởi Amazon và Nvidia), nơi bạn có thể hỏi về các sản phẩm và nhận đề xuất trực tiếp với thông tin sản phẩm.

Tính năng tra cứu tài chính, được giới thiệu vào năm 2024, có thể lấy lại giá cổ phiếu, dữ liệu tài chính của công ty và cung cấp phân tích cơ bản.

Các công cụ dành riêng cho miền này cho thấy AI có thể được điều chỉnh cho các ngành dọc cụ thể như thế nào, cho kết quả có cấu trúc hơn khi bạn thực hiện các nhiệm vụ như nghiên cứu mua sắm hoặc truy vấn tài chính.

Hạn chế và mối quan tâm

(Tín dụng hình ảnh: Shutterstock)

Mặc dù khả năng ấn tượng của nó, AI bối rối không phải là không có những hạn chế và chỉ trích của nó. Giống như bất kỳ AI thế hệ nào sử dụng LLM, sự bối rối đôi khi có thể tạo ra câu trả lời không chính xác hoặc gây hiểu lầm với một giai điệu tự tin. Những sai lầm AI này thường được gọi là ảo giác. Bởi vì mô hình là tổng hợp thông tin, đôi khi nó có thể hiểu sai nguồn hoặc kết hợp các sự kiện không chính xác.

Perplexity cố gắng lấy từ các nguồn web “đáng tin cậy”, nhưng việc xác định độ tin cậy là khó khăn. Nếu nội dung web cơ bản về một chủ đề bị sai lệch hoặc sai lệch, câu trả lời sẽ phản ánh điều đó.

Bản thân mô hình AI cũng có những thành kiến học được từ dữ liệu đào tạo. Điều này có thể hiển thị theo những cách tinh tế, như cách trả lời các câu hỏi về các chủ đề gây tranh cãi. Vì vậy, trong khi sự bối rối có thể trích dẫn các nguồn chính thống, việc phản ánh những thành kiến có mặt trong các nguồn đó hoặc trên internet rộng hơn không miễn dịch.

Các truy vấn nhật ký Perplexity để cải thiện dịch vụ (như hầu hết các công cụ tìm kiếm làm). Đã có những lời kêu gọi minh bạch-kể từ giữa năm 2024, Perplexity đã không công bố kiểm toán của bên thứ ba hoặc báo cáo bảo mật chi tiết về cách lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu người dùng.

Mặc dù có chính sách bảo mật, việc thiếu kiểm toán bên ngoài có nghĩa là người dùng phải tin tưởng vào các yêu cầu của công ty.

Chất lượng của Perplexity gắn liền với những gì nó có thể tìm thấy trên web. Nếu thông tin không dễ dàng có sẵn (ẩn đằng sau Paywalls, không được lập chỉ mục hoặc đơn giản là chưa được viết về), AI có thể đưa ra câu trả lời không đầy đủ.

Ngoài ra, nếu các trang web chính chặn trình thu thập hoặc yêu cầu của Perplexity (tương tự như cách một số trang web chặn các trình thu thập thông tin khác), điều đó có thể hạn chế nhóm thông tin. Chẳng hạn, nếu một trang web như Wikipedia hoặc một trang tin tức lớn quyết định không cho phép sự bối rối, người dùng có thể có ít quan điểm hơn trong câu trả lời.

Ngoài ra, vì Perplexity sử dụng chỉ mục của Bing để tìm kiếm, nên nó thừa hưởng mọi hạn chế hoặc kiểm duyệt trong chỉ số đó (Bing có thể lọc một số nội dung nhất định vì lý do pháp lý hoặc chính sách, điều này có nghĩa là Perplexity cũng sẽ không thấy nó).

Ngoài ra còn có câu hỏi liệu nội dung được tìm nạp có được lưu trữ hay được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu nội bộ của Perplexity để đào tạo mô hình hay không. Nếu bạn sử dụng Trợ lý AI trong thiết bị di động, nó có thể có quyền truy cập vào dữ liệu thiết bị (có quyền) để thực hiện các hành động, trong đó giới thiệu các cân nhắc về quyền riêng tư điển hình của bất kỳ trợ lý ảo nào.

Có lẽ mối quan tâm công khai nhất là từ các nhà xuất bản tin tức và người tạo nội dung.

Perplexity đã bị buộc tội cạo nội dung mà không có sự cho phép hoặc quy kết thích hợp. Vào giữa năm 2024, các cửa hàng như Thời báo New York, Forbes, Và Dow Jones Đã nộp đơn khiếu nại và thậm chí các vụ kiện, cho rằng AI của Perplexity đôi khi tái tạo các bài báo hoặc các phần của họ trong câu trả lời của nó, cho phép người dùng bỏ qua các trang web của các nhà xuất bản.

Cuộc tranh cãi nêu bật một vấn đề rộng lớn hơn trong ngành AI về việc sử dụng dữ liệu hợp lý và bồi thường cho người tạo nội dung.

Perplexity phải đối mặt với thách thức của việc duy trì sự khác biệt với những người khổng lồ công nghệ lớn như Google và Openai khi nó cố gắng bước vào cùng một không gian.

Là một dịch vụ tương đối trẻ, nó có thể thỉnh thoảng có trục trặc hoặc suy giảm, và các tính năng mới như Trợ lý Android vẫn còn trong phiên bản beta và có thể không phải lúc nào cũng hoạt động hoàn hảo.

Outlook

Perplexity AI đã tạo ra những làn sóng như một phần của đội tiên phong của tìm kiếm chạy bằng AI và quỹ đạo của nó cho thấy nó có thể ảnh hưởng đáng kể đến tương lai của cách chúng ta tìm thấy thông tin.

Sự xuất hiện của sự bối rối đã gây áp lực lên những người chơi được thiết lập để đổi mới. Google, từ lâu đã nắm giữ độc quyền về thói quen tìm kiếm, đã tăng cường tóm tắt AI và tìm kiếm trò chuyện để duy trì tính cạnh tranh.

Nếu sự bối rối tiếp tục phát triển (và cơ sở người dùng của nó trong hàng triệu và khối lượng truy vấn hàng ngày cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ), chúng ta có thể thấy một sự thay đổi thực sự trong kỳ vọng của người dùng – mọi người có thể mong đợi câu trả lời với trích dẫn như một tiêu chuẩn.

Perplexity có thể sẽ tích hợp các mô hình AI mới hơn và mạnh mẽ hơn khi chúng có sẵn. Chẳng hạn, như Openai, Anthropic, Google và những người khác phát hành các mô hình thế hệ tiếp theo, Perplexity có thể kết hợp những người đó để cải thiện chất lượng trả lời, giảm ảo giác và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn.

Thực tế là nó không gắn liền với một mô hình có nghĩa là nó có thể áp dụng mô hình tốt nhất trong lớp cho mỗi nhiệm vụ-thậm chí có thể sử dụng các mô hình chuyên dụng (một cho toán học và tính toán, một cho mã hóa, một cho kiến thức chung) đằng sau hậu trường.

Và trong khi AI của Google xuất hiện trên đỉnh khi chúng tôi thử nghiệm Gemini 2.0 so với sự bối rối, cách tiếp cận mô -đun này có thể đặt xu hướng cho các trợ lý AI trở thành dàn nhạc của các mô hình thay vì AI. Chúng tôi cũng có thể thấy việc xử lý các truy vấn đa phương tiện được cải thiện.

Suy nghĩ cuối cùng

Perplexity AI đại diện cho một sự tiến hóa đáng kể trong công nghệ tìm kiếm, pha trộn các điểm mạnh của AI chatbot với độ tin cậy của các nguồn web truyền thống.

Mặc dù nó phải đối mặt với những thách thức xung quanh tính chính xác, sử dụng đạo đức nội dung và cạnh tranh, nhưng nó đã tạo ra một không gian trong bối cảnh AI.

Đối với người dùng ngày nay, sự bối rối có thể là một công cụ mạnh mẽ để thỏa mãn sự tò mò và tiến hành nghiên cứu theo cách hiệu quả và trò chuyện.

Khi nó phát triển và các đối thủ cạnh tranh nâng cao các tính năng của họ, chúng tôi chắc chắn sẽ thấy các ranh giới liên tục đẩy vào những gì một công cụ tìm kiếm trên mạng có thể làm trong kỷ nguyên AI.

Thêm từ hướng dẫn của Tom

Có liên quan

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh

Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.

Sign up for Newsletter

Review sản phẩm

AI Perplexity là gì? Mọi thứ bạn cần biết

Điểm chính

Thiết bị được hỗ trợ

Webmaster

Sign up for Newsletter

Điểm chính

Thiết bị được hỗ trợ

Webmaster

Nhận tin khuyến mãi

Đăng nhập

Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh