AI đang lặng lẽ định hình lại nguồn cấp dữ liệu Google News của bạn

Khi bạn mở ứng dụng Google News hoặc cuộn qua tab For You, bạn sẽ thấy một luồng tiêu đề được quản lý chủ yếu phù hợp với sở thích của bạn. Có câu chuyện công nghệ thích hợp mà bạn quan tâm, một đoạn tin tức địa phương cảm thấy phù hợp và một bản cập nhật từ đội thể thao yêu thích của bạn. Từ việc phá vỡ các tiêu đề phù hợp với sở thích của bạn đến những lần đọc dài mà bạn không biết bạn muốn, AI đang làm việc đằng sau hậu trường để định hình trải nghiệm tin tức của bạn. Nó sắp xếp, xếp hạng, bộ lọc và cá nhân hóa những gì bạn thấy.

Cho dù bạn sử dụng ứng dụng Google News trên điện thoại của bạn hoặc cuộn qua các câu chuyện hàng đầu trong trình duyệt của bạn, các thuật toán học máy phức tạp điều chỉnh nội dung được gửi cho bạn. Đây là cách trí tuệ nhân tạo đang ngày càng biến đổi nguồn cấp tin tức Google của bạn và thay đổi cách bạn tiêu thụ thông tin.

Có liên quan

Tôi đã thử hai trình tạo danh sách phát AI hàng đầu và có một người chiến thắng rõ ràng với những nhịp đập mượt mà hơn

Spotify vs YouTube Music

7

Học máy đang xác định lại ý nghĩa của người mới

AI quản lý các câu chuyện dựa trên hành vi đọc của bạn

Google News cá nhân hóa nguồn cấp dữ liệu của bạn bằng cách theo dõi những gì bạn đọc trực tuyến và ghi lại các cửa hàng ưa thích của bạn. Nếu bạn có xu hướng nhấp vào những người giải thích dài về xe điện nhưng cuộn qua các bản cập nhật người nổi tiếng ngắn, hệ thống sẽ học cách ưu tiên các phần chuyên sâu tương tự. Tương tự, nếu bạn thường xuyên khai thác các đánh giá tiện ích hoặc rò rỉ Android, nguồn cấp dữ liệu của bạn dần dần hướng vào nội dung nặng về công nghệ, ngay cả từ các nguồn bạn chưa bao giờ tuân thủ rõ ràng.

Loại học tập hành vi này không phụ thuộc vào các nhấp chuột một mình. AI của Google cũng xem xét bạn ở lại một bài viết trong bao lâu, cho dù bạn chia sẻ nó và nếu bạn trở lại với các chủ đề tương tự sau này. Theo thời gian, nó xây dựng một hồ sơ sắc thái thông báo cho những gì xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.

AI cũng so sánh cách một câu chuyện được đề cập trên các cửa hàng và ưu tiên các nguồn đáng tin cậy và thường xuyên được cập nhật. Trong thực tế, bạn có nhiều khả năng nhìn thấy những câu chuyện từ các ấn phẩm được thiết lập tốt. Các nguồn địa phương hoặc thích hợp có thể tăng lên hàng đầu nếu báo cáo của họ phù hợp với sở thích của bạn và vượt qua ngưỡng chất lượng của Google.

6

Các mô hình ngôn ngữ lớn cố gắng hiểu những gì bạn thực sự quan tâm

Một nguồn cấp tin tức thông minh hơn của Google News

Cho đến gần đây, các thuật toán tin tức dựa trên kết hợp từ khóa và gắn thẻ chủ đề. Các hệ thống AI hiện đại có ngữ cảnh hơn nhiều vì chúng được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Thay vì chỉ đơn giản là phù hợp với các từ như cuộc bầu cử của Pixel Pixel, hay, các mô hình này hiểu tại sao một câu chuyện có thể quan trọng với bạn.

Nếu bạn quan tâm đến công nghệ tập trung vào quyền riêng tư, bạn có thể đọc các bài viết về các ứng dụng nhắn tin được mã hóa, theo dõi trình duyệt hoặc giám sát AI. Ngay cả khi từ quyền riêng tư của người Hồi giáo không xuất hiện trong tiêu đề, AI của Google cũng có thể suy ra chủ đề trên các câu chuyện khác nhau bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó dẫn đến một nguồn cấp dữ liệu thông minh hơn vượt ra ngoài các thẻ hời hợt.

LLM cũng giúp nhóm các câu chuyện liên quan. Đó là lý do tại sao nguồn cấp dữ liệu của bạn thường hiển thị nhiều chủ đề tin tức mới. Chúng bao gồm kiểm tra thực tế, góc địa phương và các phần ý kiến ​​trong một cụm gọn gàng.

5

Sở thích của bạn xác định nguồn cấp dữ liệu Google News của bạn

Không cần nút theo dõi

Google News cung cấp một số tùy chỉnh người dùng, như khả năng tuân theo các chủ đề, địa điểm hoặc ấn phẩm. Nhưng ngay cả khi bạn không bao giờ sử dụng các tính năng đó, nguồn cấp dữ liệu thích nghi với bạn. Đó là bởi vì Google xem lịch sử tìm kiếm, nhấp chuột, sử dụng ứng dụng và thói quen YouTube của bạn. Nó cũng theo dõi bạn dành bao lâu để đọc những câu chuyện. Google rút ra từ hoạt động của bạn trên các dịch vụ khác của Google để ảnh hưởng đến những gì hiển thị trong nguồn cấp dữ liệu của bạn.

Ví dụ: nếu bạn thường xuyên tìm kiếm các trò chơi mới hoặc xem các video bình luận liên quan trên YouTube, AI của Google sẽ bắt đầu làm nổi bật phạm vi bảo hiểm trò chơi video trong nguồn cấp tin tức của bạn. Tương tự, nếu bạn đã đọc rất nhiều bản cập nhật công nghệ hoặc tin đồn của người nổi tiếng, hãy hy vọng các chủ đề đó sẽ xuất hiện thường xuyên hơn.

4

Cá nhân hóa dựa trên vị trí đang trở nên chính xác hơn

Bối cảnh tốt hơn cho tin tức địa phương

Nguồn: Unplash

Một trong những điểm mạnh được đánh giá cao nhất của Google News là phạm vi bảo hiểm địa phương của nó. Ví dụ, một foodie ở San Francisco có thể thấy các nhà hàng địa phương hoặc cảnh báo của bộ y tế. Vì Google Maps và tìm kiếm cũng là một phần của hệ sinh thái Google, nên việc tham khảo chéo AI hành vi của bạn trên các nền tảng. Điều đó có nghĩa là kiểm tra lưu lượng truy cập trên bản đồ hoặc duyệt các đánh giá địa phương có thể ảnh hưởng đến nguồn cấp tin tức của bạn.

Các mô hình AI xác định những gì quan trọng dựa trên những gì mọi người trong khu vực của bạn đang đọc và tham gia. Chẳng hạn, một vụ hỏa hoạn ở một khu vực lân cận có thể có được tầm nhìn cao hơn một cuộc họp hội đồng thành phố thông thường.

Có liên quan

11 Công cụ AI mà tôi không thể tin là miễn phí

Những công cụ AI này không tốn kém gì, đó chính xác là tôi muốn chi tiêu bao nhiêu

3

AI đang xác định các mẫu nhanh hơn

Nhận một cái nhìn rõ ràng hơn về các sự kiện

Một trong những thế mạnh lớn nhất của AI là tốc độ và quy mô của nó. Nó có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu mỗi giây. Nó cho phép Google News xác định các chủ đề xu hướng và rủi ro thông tin sai lệch nhanh hơn các đường ống truyền thông truyền thống. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp hiểu giai điệu và bối cảnh của các bài báo. AI của Google có thể phát hiện xem một phần là ý kiến, báo cáo dựa trên thực tế, thông cáo báo chí hoặc một câu chuyện đang phát triển. Nó cũng có thể nhóm các câu chuyện liên quan để cung cấp một cái nhìn tổng quan đầy đủ về các sự kiện lớn.

2

Kiểm duyệt AI giúp giải quyết thông tin sai lệch

Nhưng có một số thách thức

Nguồn: Unplash

Một trong những mối quan tâm lớn nhất trong tin tức kỹ thuật số là thông tin sai lệch. Google sử dụng AI để gắn cờ, giải thích hoặc chặn nội dung vi phạm các hướng dẫn chất lượng của nó hoặc lan truyền tin tức giả mạo. Nó bao gồm các tiêu đề giật gân, yêu cầu chưa được xác minh và Deepfakes.

AI quét nội dung cho các chỉ số như lặp lại các sự giả dối đã biết, các mẫu xuất bản bất thường và tín hiệu từ các tổ chức kiểm tra thực tế. Tuy nhiên, hệ thống này không hoàn hảo và kiểm duyệt AI có thể trở nên quá tích cực. Đôi khi, nội dung chính hãng bị bắt trong bộ lọc.

1

Nguồn cấp dữ liệu Google News của bạn phát triển trong thời gian thực

Bạn đang đào tạo thuật toán với mỗi lần nhấp

Một trong những cách tinh tế hơn AI đang phát triển trong Google News là thông qua phản hồi của người dùng. Bạn đang trực tiếp đào tạo thuật toán khi bạn nhấn Nhiều câu chuyện như thế này hoặc Ít hơn từ nguồn này. Các mô hình của Google diễn giải hành vi của bạn ngay cả khi bạn không trả lời. Ví dụ: nó kiểm tra xem bạn có bỏ qua các câu chuyện từ một ổ cắm cụ thể hoặc nhấp khi một tác giả cụ thể được giới thiệu.

Cập nhật nguồn cấp dữ liệu của bạn dựa trên hành vi của bạn. Nếu bạn bắt đầu đọc về một phiên tòa đang diễn ra, bạn có thể thấy các bản cập nhật của phòng xử án, các phần nền và phân tích chuyên gia điền vào nguồn cấp dữ liệu của bạn trong vài giờ. Chủ đề sẽ dần dần biến mất nếu bạn ngừng tham gia.

Điều đó cũng có nghĩa là Google càng biết về bạn, nguồn cấp tin tức của bạn càng chính xác và hấp dẫn hơn. Mặc dù điều này có thể tạo ra một trải nghiệm được cá nhân hóa kỳ lạ, nhưng đó cũng là một lời nhắc nhở về số lượng dữ liệu bạn chia sẻ với Google, thường không nhận ra điều đó.

Có liên quan

8 cách bạn có thể sử dụng ứng dụng AI để tìm hiểu ngôn ngữ mới nhanh hơn

NÓI TRONG AI để thành thạo một ngôn ngữ khác một cách tự tin

Google News đang trở nên cá nhân hóa hơn

Google News là một nền tảng đáp ứng, điều khiển AI, tìm hiểu những gì bạn quan tâm và quản lý các câu chuyện phù hợp. Đối với những người dùng muốn có sự liên quan mà không cần dành hàng giờ để săn lùng các câu chuyện, việc cá nhân hóa AI do Google tin tưởng giúp cắt giảm tiếng ồn.

Mặc dù một nguồn cấp dữ liệu được thiết kế phù hợp cho việc giữ thông tin hiệu quả hơn, bạn có nguy cơ bị mắc kẹt trong bong bóng bộ lọc nơi bạn chỉ thấy những câu chuyện củng cố thế giới quan của bạn. Google cố gắng giảm thiểu điều này bằng cách thúc đẩy các quan điểm đa dạng trong tính năng bảo hiểm đầy đủ của nó và làm nổi bật các quan điểm thay thế. Bạn cũng có thể xem phạm vi bảo hiểm rộng hơn của các câu chuyện bằng cách điều chỉnh cài đặt ứng dụng và khám phá các nguồn khác nhau.