Chiến tranh Lạnh có thể đã kết thúc, nhưng tất cả kho báu đã đổ vào việc đánh bại đế chế Liên Xô, khi Rocky chỉ cần một cú đấm, vẫn chưa bị lãng phí. Những bức ảnh được chụp bởi một số vệ tinh rất cũ của Hoa Kỳ có thể là chìa khóa để tìm ra một số hệ thống nước nhân tạo lâu đời nhất của loài người.
Một nhóm các nhà khảo cổ học từ Viện Khảo cổ học Cổ điển Catalan đã quan tâm đến việc nghiên cứu qanats, một hệ thống vận chuyển đường thủy có niên đại 3.000 năm. Việc tìm ra những đường ống cổ xưa, bị chôn vùi này là một thách thức, vì vậy họ đã đưa ra một giải pháp mới: Sử dụng một cái gì đó mới (trí tuệ nhân tạo) và kết hợp nó với một cái gì đó cũ (hình ảnh vệ tinh chụp khi cơ thể của Stalin thậm chí còn chưa lạnh). Các kết quả đưa ra một cách đầy hứa hẹn để nghiên cứu sức mạnh kỹ thuật của các nền văn minh cũ.
Qanat “đại diện cho một phát minh cổ xưa đáng chú ý về việc phân phối nước bền vững trong môi trường khô cằn”, các nhà khảo cổ học đã viết trong báo cáo kết quả họcđược xuất bản trong Tạp chí Khoa học Khảo cổ học. Hệ thống hoạt động bằng cách khai thác nước từ các nguồn ngầm ở các vùng cao, sau đó chảy xuống các tuyến đường thủy nhân tạo ngầm hướng ra các kênh đào mở. Các đường hầm dịch vụ cũng được đào, cho phép làm sạch và bảo dưỡng các tuyến đường thủy nhân tạo, đồng thời cũng cho phép luồng không khí lưu thông. Qanat đã được phát hiện ở nhiều nơi trên thế giới, bao gồm Trung Quốc, Bán đảo Iberia và miền tây Trung Quốc. Do thiết kế khéo léo của chúng, chúng có thể rất được các nhà khảo cổ học quan tâm.
“Những hệ thống này cực kỳ sáng tạo”, Hector Orengo, một nhà nghiên cứu tại Viện Khảo cổ học cổ điển Catalan của Tây Ban Nha, người đứng đầu nghiên cứu, nói New Scientist. “Họ cho phép mọi người sống ở những khu vực mà trước đây không thể nghĩ tới.”
Nhưng qanat cũ cũng có thể khó xác định vị trí. Ở một số khu vực, chẳng hạn như Afghanistan và Iran, tình hình chính trị hỗn loạn có thể khiến việc chụp ảnh các cảnh quan nơi có thể có qanat trở nên khó khăn. Các nghiên cứu trước đây sử dụng ảnh chụp trên không đã dẫn đến một số lượng lớn các kết quả dương tính giả, do thiếu độ phân giải trong ảnh.
Để giải quyết câu đố này, các nhà khoa học quyết định thử nghiệm một kỹ thuật mới. Họ sử dụng thuật toán học sâu có tên là You Only Look Once (đúng vậy, viết tắt là YOLO) để phân tích hình ảnh vệ tinh và kiểm tra các địa điểm qanat đã phát hiện ở Iran, Afghanistan và Morocco.
Để có được hình ảnh, họ đã chuyển sang một công nghệ khá lỗi thời: vệ tinh do thám CORONA và HEXAGON của Hoa Kỳ. Vệ tinh trước được đưa vào quỹ đạo bắt đầu từ cuối những năm 1950, trong khi vệ tinh sau được phóng lần đầu tiên vào năm 1971. Các vệ tinh được trang bị camera trên tàu và hình ảnh chúng chụp được có thể được xem trực tuyến thông qua Cục Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ.
Các nhà khoa học đã đào tạo YOLO để tìm kiếm các đường lỗ chỉ điểm của qanats trên mặt đất, mỗi đường lỗ xuất hiện dưới dạng một chấm đen hoặc trắng trong hình ảnh. AI đã thực hiện một cách đáng ngưỡng mộ, phân tích ảnh từ các vệ tinh lỗi thời để xác định vị trí các cống dẫn nước lỗi thời hơn nữa. Họ có tỷ lệ thành công hơn 88% trong việc xác định qanats.
Hệ thống mà các nhà khảo cổ học thiết kế có một số hạn chế lớn, đòi hỏi một mức độ phân giải nhất định để thành công và chỉ có thể hoạt động bằng cách sử dụng ảnh đen trắng. Họ cũng lưu ý rằng phiên bản AI hiện tại hoạt động tốt nhất khi nghiên cứu các khu vực sa mạc (may mắn thay, đó là nơi tìm thấy hầu hết các qanat). Họ bày tỏ hy vọng rằng nó có thể được mở rộng sang các khu vực khác khi dữ liệu đào tạo đa dạng hơn được kết hợp.
Việc xác định qanat không chỉ là cách để một số nhà khảo cổ học có được tài liệu cho cuốn sách giáo khoa bí ẩn tiếp theo của họ. Các tuyến đường thủy là tàn tích vô giá của nền văn minh trong quá khứ, tương tự như các cống dẫn nước nổi tiếng ở Rome. Qanat của Iran thậm chí còn đã chọn là Di sản Thế giới. Hóa ra, vệ tinh Chiến tranh Lạnh, từng được sử dụng để xác định những địa điểm tốt nhất để tiêu diệt kẻ thù của nước Mỹ, có thể được sử dụng để bảo tồn một thứ gì đó quý giá.